OFERTA · CENA

Dostęp do biblioteki od 99 zł miesięcznie.

Cztery pakiety: darmowy podgląd, Solo, Zespół i Agent. Każdy ma jawną pulę zapytań, bez opcji „bez limitu”. Ceny robocze, netto.

W SKRÓCIE

Portal Marketera ma cztery pakiety: Podgląd za 0 zł, Solo za 99 zł, Zespół za 399 zł i Agent od 990 zł miesięcznie netto. Różnią się liczbą miejsc, pulą zapytań i sposobem dostępu. Prywatną kolekcję firmy wyceniamy osobno.

Koszt bazy wiedzy AI składa się z kilku warstw: przygotowania dokumentów, przetwarzania na wektory, przechowywania i wyszukiwania, modelu odpowiedzi, integracji, utrzymania i pomiaru. Dostawcy komponentów liczą zwykle za zużycie, na przykład za tokeny albo za wykorzystanie z minimum miesięcznym. Część kosztów wraca przy każdej aktualizacji dokumentów. Wycena Portal Marketera zależy od zakresu.

01 · PAKIETY

Cztery pakiety dostępu

Wersja robocza z 13.11.2026. Kwoty i pule zapytań to propozycja do sprawdzenia w rozmowach z klientami.

Podgląd

0 zł

Dla każdego

Publiczne strony tematów i [LICZBA] pytań miesięcznie w wyszukiwarce. Bez podłączenia agenta.

Solo

99 zł

Specjalista PPC lub SEO

Jedno miejsce, wyszukiwarka i podłączenie do Claude albo ChatGPT. 500 zapytań miesięcznie.

Zespół

399 zł

Agencja i dział marketingu

Pięć miejsc, 5 000 zapytań miesięcznie, eksport cytatów ze źródłami.

Agent

od 990 zł

Zespół budujący agenta

Dostęp programowy, pula zapytań w abonamencie i jawna dopłata za każdy kolejny tysiąc: [STAWKA].

  • Ceny za miesiąc, netto. Rozliczenie roczne: [RABAT].
  • Zapytanie to jedno wyszukanie w bibliotece, niezależnie od tego, czy zadał je człowiek, czy agent.
  • Po wyczerpaniu puli: [ZASADA DO DECYZJI: blokada, dokupienie puli albo dopłata za nadwyżkę].
  • Prywatna kolekcja firmy obok biblioteki, z osobnymi uprawnieniami: wycena indywidualna.

02 · DALEJ

Dostęp na wniosek

SKŁADNIKI

Z czego składa się koszt bazy wiedzy AI?

  • Przygotowanie dokumentów: wybór źródeł, usunięcie duplikatów, opis właściciela i wersji. Zwykle to praca ludzi, a nie licencja.
  • Przetwarzanie na wektory: każdy fragment trzeba przeliczyć przy imporcie i przy każdej zmianie dokumentu.
  • Przechowywanie i wyszukiwanie: opłata za dane w indeksie i za zapytania, zależnie od modelu rozliczeń dostawcy.
  • Model odpowiedzi: koszt rośnie z długością pytania, pobranego kontekstu i samej odpowiedzi.
  • Integracje: podłączenie agentów i narzędzi, w tym przez MCP, oraz uwierzytelnianie dostępu.
  • Utrzymanie i pomiar: przeglądy treści, ponowny import i pomiar jakości na zbiorze pytań.

ROZLICZENIA

Jakie modele rozliczeń stosuje rynek?1, 2, 3

Tabela pokazuje modele rozliczeń, które producenci opisują we własnej dokumentacji. Kwoty pomijamy celowo, bo cenniki się zmieniają, a porównanie wymaga daty odczytu. Model rozliczenia mówi więcej niż sama stawka, bo decyduje, który koszt rośnie razem z liczbą dokumentów i zapytań.

Model rozliczeniaJednostkaPrzykład z dokumentacji producenta
Za tokenyLiczba tokenów przetworzonych przez modelOpenAI podaje cenę modelu text-embedding-3-small na stronie modelu
Za zużycie z minimum miesięcznymWykorzystanie zasobów z dolną granicą opłatyPinecone dokumentuje minimalne miesięczne zużycie dla planów Builder, Standard i Enterprise
W ramach licencji pakietuEdycja pakietu biurowegoDostęp do NotebookLM i warunki ochrony danych zależą od edycji Google Workspace

KOSZTY CYKLICZNE

Które koszty wracają co miesiąc?

Start to jednorazowy import. Potem koszt zależy od tego, jak często zmieniają się dokumenty i ile pada pytań. Budżet warto planować na utrzymanie, a nie tylko na wdrożenie. Lista pokazuje pozycje, które wracają w każdym okresie rozliczeniowym. Ich wysokość zależy od modelu rozliczeń.

  • Ponowne przetwarzanie dokumentów, które się zmieniły. Im częściej zmienia się treść, tym większy ten koszt.
  • Przechowywanie fragmentów i wektorów, którego koszt rośnie razem z wielkością bazy.
  • Zapytania do wyszukiwania i do modelu odpowiedzi, zależne od liczby użytkowników i agentów.
  • Przegląd treści przez właściciela zbioru, czyli czas ludzi, a nie opłata za licencję.
  • Pomiar jakości na zbiorze pytań po każdej zmianie w danych albo w wyszukiwaniu.

WZÓR

Jak policzyć koszt jednej odpowiedzi?1, 2

  1. 1

    Tokeny wejścia

    Policz tokeny pytania i pobranego kontekstu. Kontekst złożony z kilku fragmentów zwykle waży więcej niż samo pytanie.

  2. 2

    Tokeny wyjścia

    Dodaj tokeny odpowiedzi i pomnóż obie liczby przez stawki modelu, które podaje aktualny cennik producenta.

  3. 3

    Wyszukiwanie

    Dolicz koszt zapytania do indeksu według modelu rozliczeń dostawcy, na przykład za zużycie z minimum miesięcznym.

  4. 4

    Koszty stałe

    Podziel miesięczne koszty utrzymania, przeglądu i pomiaru przez liczbę odpowiedzi w miesiącu i dodaj wynik do kosztu odpowiedzi.

ZGODNOŚĆ

Jakie koszty zgodności zaplanować?4, 5

Koszty zgodności zależą od danych w bazie, a nie od dostawcy. W badaniu UODO 95,9% organizacji oceniło się jako nieprzygotowane lub niepewne w stosowaniu RODO w kontekście AI. Czas na analizę warto więc zaplanować w budżecie od początku. Lista poniżej nie jest poradą prawną.

  • Ocena skutków dla ochrony danych: UODO wskazuje, że tworzenie i wdrażanie systemów AI może jej wymagać.
  • Analiza, gdzie przetwarzane są dane i które usługi zewnętrzne biorą udział w przetwarzaniu.
  • Przegląd dostępu: kto widzi które zbiory i jak uprawnienia zmieniają się po odejściu pracownika.
  • Czas prawnika albo inspektora ochrony danych na decyzje, których narzędzie nie podejmuje.

PYTANIA

Pytania i odpowiedzi

Czy baza wiedzy AI to koszt jednorazowy?

Nie. Start to przygotowanie i przetworzenie dokumentów. Potem wracają koszty aktualizacji, przechowywania, zapytań i pomiaru jakości. Ich wysokość zależy głównie od tego, jak często zmienia się treść. Zaplanuj je w budżecie.

Czy dostawcy baz wektorowych mają minimalną opłatę?

Niektórzy tak. Pinecone podaje w dokumentacji minimalne miesięczne zużycie dla części płatnych planów. Sprawdź aktualny cennik producenta przed kalkulacją, bo plany i warunki zmieniają się w czasie. Minimum dotyczy wybranych planów.

Czy wdrożenie bazy wiedzy wymaga oceny skutków dla ochrony danych?

Nie zawsze. UODO wskazuje, że tworzenie i wdrażanie systemów AI może wiązać się z wysokim ryzykiem i wymagać oceny skutków. Decyzję po analizie podejmuje administrator danych, a nie dostawca narzędzia.

Czy płaci się osobno za embeddingi?

Zależy od dostawcy. OpenAI rozlicza modele embeddingów za tokeny według stawek na stronie modelu. W gotowej usłudze ten koszt bywa wliczony w cenę. Przed porównaniem ofert sprawdź, czy przetwarzanie dokumentów jest w cenie.

ŹRÓDŁA

Źródła

  1. 1OpenAI, strona modelu text-embedding-3-small (2026)
  2. 2Pinecone, dokumentacja: plany i minimalne zużycie (2026)
  3. 3Google Workspace, pomoc: NotebookLM i edycje (2026)
  4. 4UODO, AI a ocena skutków dla ochrony danych (2025)
  5. 5UODO, badanie gotowości organizacji: RODO i AI (2025)

Bez źródła nie ma zdania.